8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Авторы

Дударев В. А.

Ученая степень
канд. техн. наук, доцент, научный сотрудник, департамент открытий материалов и интерфейсов, Рурский университет Бохума
E-mail
victor.dudarev@rub.de
Местоположение
Бохум, Германия
Статьи автора

Компьютерное конструирование неорганических соединений на основе интегрированной информационной системы

В статье рассматриваются вопросы компьютерного конструирования перспективных веществ на основе интегрированной ИС. Дается обзор существующих программных решений и применяемых математических методов, а также перспектив развития средств автоматизации исследований в химической отрасли. Приводится пример компьютерного эксперимента.
Читать дальше...

Подход к интеграции баз данных по свойствам неорганических веществ на основе метабазы

В настоящее время существует огромное количество баз данных (БД) по свойствам неорганических веществ и материалов, содержащих разнонаправленную информацию. Разработка современных многофункциональных устройств требует знания самых разных свойств материалов, что делает актуальной задачу интеграции БД в данной предметной области. Статья посвящена вопросам создания интегрированной информационной системы по свойствам неорганических веществ.
Читать дальше...

Методы распознавания образов в компьютерном конструировании неорганических соединений

По свойствам неорганических веществ и материалов существует огромное количество баз данных, содержащих разнонаправленную информацию. Статья посвящена вопросам использования накопленных данных для поиска методами распознавания образов закономерностей, позволяющих осуществлять прогнозирование образования еще не синтезированных веществ и оценку их свойств.
Читать дальше...

Методы распознавания образов в компьютерном конструировании неорганических соединений

По свойствам неорганических веществ и материалов существует огромное количество баз данных, содержащих разнонаправленную информацию. Статья посвящена вопросам использования накопленных данных для поиска методами распознавания образов закономерностей, позволяющих осуществлять прогнозирование образования еще не синтезированных веществ и оценку их свойств.
Читать дальше...

Интеграция автономных источников данных для исследования свойств полупроводниковых материалов

Интеграция информационных ресурсов по свойствам полупроводниковых материалов, разработанных в различных странах, необходима для создания новых материалов с требуемыми свойствами. Для интеграции автономных источников данных предлагается использование федеративного подхода, при котором обеспечивается интеграция схем хранения данных и доступ к физически распределенным данным. Представлены модели потоков данных и функциональные модели интеграции автономных источников данных.
Читать дальше...

Масштабируемая система управления исследовательскими данными с определяемыми пользователем типами

Разработана система управления исследовательскими данными MatInf, ориентированная на поддержку групп исследователей, работающих с большими объемами данных, полученными в ходе высокопроизводительных экспериментов в области неорганического материаловедения. Одной из ключевых особенностей системы является ее архитектура, обеспечивающая полную поддержку пользовательских типов данных, определяемых после развертывания. Это достигается за счет гибкой конфигурации системы, позднего связывания типов данных с веб-сервисами и интеграции механизмов валидации, извлечения и визуализации данных. В рамках работы проведен детальный анализ требований к ­­RDMS, а также сформулированы ключевые задачи, возникшие при разработке. Для их решения применены методы, ранее не использовавшиеся в данном контексте, что составляет научную новизну работы. Для обеспечения гибкости и расширяемости система поддерживает интеграцию с внешними ­­API-сервисами (для пользовательских форматов данных) и предоставляет доступ к данным по ­­API, обеспечивая возможности для интеграции с другими системами, например инструментами машинного обучения. ­­RDMS разработана на основе ­­ASP.Net Core и реляционной ­­СУБД Microsoft ­­SQL Server, что гарантирует ее надежность, производительность и масштабируемость. Приведены примеры использования системы для накопления экспериментальных данных, документирования экспериментов и повышения воспроизводимости исследований. Открытая архитектура и свободное распространение системы делают ее достаточно универсальным инструментом для цифровизации исследований в области неорганического материаловедения, позволяя адаптировать платформу под различные задачи, включая поддержку новых типов данных и интеграцию с внешними аналитическими инструментами. Оригинальность разработки заключается в отсутствии свободно распространяемых альтернативных решений, способных осуществлять типизированное хранение материаловедческих данных (а значит, осуществлять поиск по количественному составу вещества), поддерживать расширяемую систему пользовательских типов и интегрироваться с произвольными форматами исследовательских документов без изменения ядра системы. Читать дальше...