| 
				 Ученая степень 
			 | 
			
				аспирант, ФГБОУ ВО «Московский технологический университет» 
			 | 
		
				
			| 
				 E-mail 
			 | 
			
				polyakova@mitht.ru
			 | 
		
					
			| 
				 Местоположение 
			 | 
			
				г. Москва
			 | 
		
			
			| 
				 Статьи автора 
			 | 
			
									
					 Авторами в статье рассмотрено применение системного подхода для построения информационного пространства для жизненного цикла производства лекарственных препаратов (ЛП). Наглядность обеспечивают модели в нотации IDEF0. За основу построения
информационной оболочки взят принцип QbD. Для его реализации на основе системного
подхода используется цикл Шухарта-Деминга. Приведено совмещение цикла PDCA и системного
подхода. Выполнен анализ критериального подхода и построены системные модели управления в нотации Мелентьева.
  Читать дальше...
					
									
					В статье рассматривается разработка информационно-алгоритмической поддержки системы оптимизации управления синтезом непрерывных активных фармацевтических ингредиентов (АФИ) на примере непрерывного синтеза дифенгидрамина из хлор/бромдифенилметана на микрореакторах. Методологическую основу предлагаемой 
разработки составляет системная реализация принципа Quality-by-Design (QbD) на стадии разработки непрерывного синтеза АФИ. Проведено информационное моделирование процесса синтеза димедрола в аппаратах проточного типа (микрореакторах). Разработана 
схема интеллектуальной системы информационной поддержки синтеза дифенгидрамина (димедрола). Разработанная интеллектуальная информационная система включает в себя блок подготовки управленческих решений, который предназначен для формирования в 
режиме онлайн рекомендаций исследователю, проводящему синтез АФИ. Основной зада-чей, которая решается с помощью этого блока, является предсказание показателя качества продукта, полученного в процессе синтеза, и одновременно определение критических 
значений проводимого синтеза, что позволяет исследователю не выходить за заданные ограничения. В основе как модели предсказания показателя оценки качества продукта, так и критических параметров процесса лежат идеи регрессионного анализа. Приведён алгоритм построения многооткликовых регрессионных уравнений. Построенные регрессионные уравнения дают возможность сформулировать на втором этапе задачу оптимиза-ции, для решения которой была выбрана одна из модификаций покоординатного поиска оптимума – алгоритм Хука – Дживса. Приводится обобщённая блок-схема, отражающая в самом общем виде алгоритм оптимизации планирования исследований при непрерывном синтезе димедрола. Рассмотрены некоторые результаты исследований непрерывного 
синтеза димедрола на микрореакторной системе Qmix. В качестве исходных компонентов использовались хлорбензогидрол и бромбензогидрол.    Читать дальше...
					
							 |