|
Статьи автора
|
Предложена вероятностная модель динамики продаж товара на маркетплейсе, учитывающая влияние длительности доставки на принятие потребителем решения о покупке этого товара. Предполагалось, что количество товара на маркетплейсе является неограниченным, а потребители при прочих равных условиях покупают товар у продавцов, предлагающих наименьшее время доставки. Кроме того, считалось, что каждый потребитель приобретает только одну единицу товара. Рассмотрены по отдельности случаи бесплатной и платной доставок товара до потребителя, а также общий случай, когда на маркетплейсе присутствуют потребители, выбирающие как бесплатную, так и платную доставку. В качестве случайных величин, определяющих динамику продаж товара, использовались следующие экономические факторы: моменты покупательской активности потребителей, длительность доставки и максимально возможная для потребителя длительность доставки, покупательская способность, цена на товар, количество продавцов и потребителей товара на маркетплейсе. Показано, что количество товара, проданного на маркетплейсе к определенному моменту времени, является случайной величиной, истинное значение которой при большом количестве потребителей мало отличается от математического ожидания этой случайной величины. Найдено аналитическое выражение для зависимости от времени математического ожидания количества проданного товара для случаев бесплатной и платной доставок, а также при наличии на маркетплейсе двух видов доставки. Проведено численное моделирование этой зависимости для всех рассмотренных видов доставки. При этом использовались частные законы распределения вероятностей указанных выше экономических факторов, имитирующие определенное поведение потребителей и продавцов на маркетплейсе. Кроме этого, в случае платной доставки при численном моделировании применялась найденная на основе эмпирических данных зависимость стоимости доставки от ее длительности. Проанализировано влияние параметров закона распределения вероятностей длительности доставки на такие характеристики динамики объема продаж, как максимально возможный объем продаж и скорость приближения математического ожидания количества проданного товара к максимальному объему продаж. Читать дальше...
Предложена многофакторная вероятностная модель продажи товара на электронной торговой площадке (маркетплейсе), позволяющая рассчитать зависимость таких ключевых показателей эффективности продаж, как объем продаж и выручка продавцов, от временных характеристик надежности товара: фактического срока службы, гарантированного (установленного производителем) срока службы и ожидаемого (желаемого потребителем) срока службы товара. Предполагалось, что товара на маркетплейсе неограниченно много и, кроме того, каждый потребитель приобретает только одну его единицу, выбирая продавца в пределах окна покупательских возможностей по минимальной цене. Показано, что объем продаж и выручка от продажи товара являются случайными величинами, математические ожидания которых, а также их законы распределения можно представить в виде функционалов от распределений вероятностей вышеперечисленных характеристик надежности товара. В рамках предложенной вероятностной модели продажи товара выведены формулы для этих функционалов. В частном случае, когда сроки службы товара не зависят от цены, а сама цена описывается одно- или двухпараметрическим показательным законом распределения, получены математические выражения для законов распределения и начальных моментов количества проданного товара и выручки продавцов. Проведен анализ зависимости математических ожиданий объема продаж и выручки от среднего фактического, среднего гарантированного и среднего ожидаемого сроков службы товара. В качестве примера, учитывающего влияние ценозависимости сроков службы товара на объем продаж, выручку и прибыль, рассмотрена продажа смартфонов на маркетплейсе «Яндекс. Маркет». На основе эмпирических данных установлена зависимость от цены отношения гарантированного срока службы к фактическому, и с ее помощью проведено численное моделирование, раскрывающее влияние параметров, входящих в законы распределения сроков службы, на средний объем продаж смартфонов и среднюю прибыль от их продажи. Читать дальше...
|
