Материалы в свободном доступе

При решении ряда научных задач, относящихся к достаточно узким разделам высшей математики, приобретает особую актуальность разработка специализированного программного инструментария силами самого исследователя. Это тем более оправдано в тех случаях, когда аналитическое решение задачи неизвестно, а рассмотрение частных случаев предполагает перебор большого количества комбинаций данных.

Методы интеллектуального анализа данных применяются для автоматического обнаружения эмпирических закономерностей и использования их при решении задач классификации, распознавания образов и прогнозирования. Особенность этих методов состоит в их ориентации на задачи, для решения которых трудно использовать традиционные статистические методы.

Результат моделирования деловых процессов предприятия, предшествующего началу проектирования и внедрения информационных систем, во многом предопределяет успех проекта в целом. Полезным для разработчика модели может оказаться знакомство с опытом применения конкретных технологий и инструментов моделирования.