Ученая степень
|
аспирант, департамент бизнес-информатики и операционного менеджмента, Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, Санкт-Петербургский кампус, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
|
E-mail
|
iokuskov@hse.ru
|
Местоположение
|
Санкт-Петербург, Россия
|
Статьи автора
|
В статье исследуются способы повышения операционной эффективности ИТ-компаний за счет совершенствования подходов к решению задач на различных этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Показано, что наибольший потенциал роста операционной эффективности имеют задачи этапа работы с требованиями. Автоматизация таких задач с помощью инструментов искусственного интеллекта, в первую очередь основанных на больших языковых моделях (LLM), позволит существенно сократить время SDLC за счет уменьшения количества итераций по доработке и устранению ошибок. В работе проведен анализ возможностей подобных инструментов, а также сложностей, связанных с их внедрением, включая риск технологической зависимости, проблемы интеграции новых инструментов в текущий ИТ-ландшафт компаний, риски нарушения непрерывности процессов при внедрении, а также сложности оценки экономических эффектов. В заключении делается вывод о необходимости комплексного подхода к модернизации SDLC, который должен сочетать технологические инновации с организационными изменениями в виде трансформации корпоративной культуры и процессов, направленных на адаптацию к новым технологиям. Предлагаются направления для дальнейших исследований, включая разработку универсальных методик внедрения инструментов ИИ и моделей оценки их экономической эффективности. Читать дальше...
|