В настоящее время нейросетевые методы и технологии довольно широко используются на производственных предприятиях для обнаружения, классификации, устранения и выявления причин возникновения брака, прогнозирования качества и свойств получаемых изделий, подбора оптимальных параметров производственно-технологических процессов, выявления и исследования их закономерностей. Однако остается не решенной важная задача определения таких диапазонов значений технологических параметров, при которых вероятность возникновения брака сводится к минимуму. В недостаточной степени развиты подходы к применению нейронных сетей для ликвидации нештатных ситуаций либо уменьшения их нежелательных последствий путем оперативного изменения параметров производственно-технологических процессов. В статье представлен подход к созданию и применению программного комплекса на основе нейросетевого подхода, предназначенного для разработки технологических параметров серийного производства. Описание особенностей построения и применения комплекса дается на примере производства литейных керамических стержней, предназначенных для изготовления лопаток газотурбинных двигателей, которые характеризуются значительной долей брака и повышенными требованиями к качеству изделий. С использованием разработанного комплекса методом сценарного прогнозирования проводится серия компьютерных экспериментов, позволяющих выявить закономерности моделируемого процесса и установить диапазоны значений технологических параметров, обеспечивающих сведение вероятности возникновения брака к минимуму. Моделируются нештатные ситуации, такие как выход из строя компрессора, что сопровождается падением давления прессования изделий и, как следствие, повышением вероятности возникновения брака. Разработанный комплекс открывает возможности проводить восстановление компрессора и оперативную перенастройку технологических параметров без приостановки производства, уменьшая вызванный нештатной ситуацией возросший процент брака.
Ключевые слова
программный комплекс, нейронная сеть, вычислительный эксперимент, регламент, нештатная ситуация, сырьевой материал