8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Авторы: Ясницкий  Л. Н., Голдобин  М. А.     Опубликовано в № 3(117) 30 июня 2025 года
Рубрика: Эффективные алгоритмы

Формирование требований к технологическим параметрам серийного производства на основе нейросетевого подхода

В настоящее время нейросетевые методы и технологии довольно широко используются на производственных предприятиях для обнаружения, классификации, устранения и выявления причин возникновения брака, прогнозирования качества и свойств получаемых изделий, подбора оптимальных параметров производственно-технологических процессов, выявления и исследования их закономерностей. Однако остается не решенной важная задача определения таких диапазонов значений технологических параметров, при которых вероятность возникновения брака сводится к минимуму. В недостаточной степени развиты подходы к применению нейронных сетей для ликвидации нештатных ситуаций либо уменьшения их нежелательных последствий путем оперативного изменения параметров производственно-технологических процессов. В статье представлен подход к созданию и применению программного комплекса на основе нейросетевого подхода, предназначенного для разработки технологических параметров серийного производства. Описание особенностей построения и применения комплекса дается на примере производства литейных керамических стержней, предназначенных для изготовления лопаток газотурбинных двигателей, которые характеризуются значительной долей брака и повышенными требованиями к качеству изделий. С использованием разработанного комплекса методом сценарного прогнозирования проводится серия компьютерных экспериментов, позволяющих выявить закономерности моделируемого процесса и установить диапазоны значений технологических параметров, обеспечивающих сведение вероятности возникновения брака к минимуму. Моделируются нештатные ситуации, такие как выход из строя компрессора, что сопровождается падением давления прессования изделий и, как следствие, повышением вероятности возникновения брака. Разработанный комплекс открывает возможности проводить восстановление компрессора и оперативную перенастройку технологических параметров без приостановки производства, уменьшая вызванный нештатной ситуацией возросший процент брака.

Ключевые слова

программный комплекс, нейронная сеть, вычислительный эксперимент, регламент, нештатная ситуация, сырьевой материал

Автор статьи:

Ясницкий  Л. Н.

Ученая степень:

докт. техн. наук, профессор, профессор кафедры прикладной математики и информатики, Пермский государственный национальный исследовательский университет; профессор кафедры информационных технологий в бизнесе, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» в Перми

Местоположение:

Пермь, Россия

Автор статьи:

Голдобин  М. А.

Ученая степень:

ведущий инженер, управление технического контроля, АО «ОДК-Пермские моторы»

Местоположение:

Пермь, Россия