Прогнозирование технического состояния электронной техники нейронными сетями
		
			
				
					Опубликовано в
                    						№ 1(19)
                    
					01 января 2009 года
					Рубрика: ИТ-менеджмент
											Автор статьи:
																
Голоскоков К. П.					
				 
			
									В статье представлена категория универсальных сетей прямого распространения—
так называемые машины опорных векторов (Support Vector Machine, SVM),
предложенные Владимиром Вапником. Подобно многослойным персептронам и сетям
на основе радиальных базисных функций, машины опорных векторов можно
использовать для решения задач классификации и прогнозирования.
							
		 
			
			
				
Автор статьи:
							
			
				
								Ученая степень:
				докт. техн. наук, профессор кафедры Информационных систем в экономике Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета
																Местоположение:
				г. Санкт-Петербург