8 (495) 987 43 74 доб. 3304 Прием заявок на рассмотрение статей E-mail: evlasova@synergy.ru

Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Авторы: Заенчковский А. Э., Лазарев А. И., Синявский  В. Ю.     Опубликовано в № 5(101) 21 октября 2022 года
Рубрика: Защита информации

Разработка безопасной системы нейронного туннелирования траффика с постоценкой производительности работы

В настоящее время развитие средств коммуникации и способов обмена информацией оказывает существенное влияние на все стороны деятельности производственно-хозяйствующих субъектов, в том числе на их уровень инновационного потенциала. Также как следствие можно отметить высокую степень интеграции отдельных элементов и субъектов в рамках инновационной деятельности и взаимозависимость частей таких формирований, тесно взаимосвязанных сетью различных процессов. Усложнение самих инновационных процессов, их высокая стоимость, рискованность, комплексный характер, лежащие в самой природе инноваций, а также специализация отдельных субъектов на частных операциях и этапах реализации только усиливают данные тенденции. Можно выделить ряд существующих прикладных инструментов, направленных на обеспечение информационной безопасности при формировании и передаче данных различного рода, имеющих как открытый, так и конфиденциальный характер. Например, частично позволяют решить проблему системы туннелирования трафика на базе OpenVPN или WireGuard-туннелей, а другие программные решения предоставляют потенциал расширяемого облака (Nextcloud). Однако, проводя анализ функциональности данных решений, можно выделить недостатки, не позволяющие выполнить их внедрение в процессы инновационного развития сложных производственно-хозяйственных систем. Так, существующие решения туннелирования трафика не адаптированы для развертки в корпоративных масштабах с наличием гибкой оргструктуры. В решениях на базе Nextcloud выделяются недостатки сложностиконфигурациисервераизатратнапервичнуюконфигурациюПО.Длярешения указанных выше проблем в статье предлагается разработанная интеллектуальная система туннелирования трафика с использованием дополнительных средств первичной автоматизированной инициализации соединения за счет нейронного модуля на базе OpenVPN. В качестве авторизирующего сервера использована динамическая система раздачи цифровых отпечатков с двухсторонним обменом ключами. Разработанное программное решение было протестировано, и приведено сравнение с существующими аналогами. В результате можно отметить, что разработанное решение не уступает существующим способам и впоследствии может быть использовано для обеспечения безопасного информационно-коммуникационного обмена между субъектами научно- промышленного кластера при реализации инновационных процессов.

Ключевые слова

туннелирование трафика, двухфакторная аутентификация, научно-промышленная кооперация, нейросетевое прогнозирование, оптимизация траффика, инновационный процесс

Автор статьи:

Заенчковский А. Э.

Ученая степень:

докт. экон. наук, профессор, кафедра информационных технологий в экономике и управлении, филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске

Местоположение:

Смоленск, Россия

Автор статьи:

Лазарев А. И.

Ученая степень:

старший лаборант, лаборатория информатизации, филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске

Местоположение:

г. Смоленск, Россия

Автор статьи:

Синявский  В. Ю.

Ученая степень:

студент, кафедра информационных технологий в экономике и управлении, филиал Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске

Местоположение:

Смоленск, Россия