Купить статью

В статье анализируются вопросы применения имитационных моделей для решения задач управления сложными системами. Описывается история вопроса – постепенное расширение направлений их использования в управлении. Отмечаются достаточно успешные результаты использования имитационных моделей для стратегического управления сложными системами в самых различных областях, например работы, описанные в [6, 7]. Упомянуто, что достаточно большое время исполнения большинства имитационных моделей затрудняет применение их в оперативном управлении, особенно для сложных систем. Предлагаются перспективы решения этой проблемы, связанные с синергией множества объективных факторов: появлением принципиально новых вычислительных возможностей, использованием современных концепций имитационных исследований, комбинацией метода имитационного моделирования с многофакторной оптимизацией и использованием модели в качестве решателя. Предоставление возможности проведения оптимизирующих экспериментов с моделью позволяет находить и рекомендовать наилучшие направления развития системы. Эффективность применения оптимизирующих экспериментов показана в статье для нахождения варианта оптимального планирования выпуска продукции нефтеперерабатывающим предприятием. Успешно была апробирована технология получения оптимального решения в среде моделирования за счет подключения к среде моделирования ­GPSS Studio комплекса многопараметрической оптимизации ­IOSO. По результатам работы был сделан вывод, что в перспективе получение оптимального решения позволит использовать имитационную модель в качестве автоматического «интеллектуального решателя» в автоматизированных процессах производственного планирования. Проведенный анализ и оценки показали, что комплексное использование всех новых возможностей обеспечивает достижение синхронизации времени исполнения модели и требуемого времени реакции на выработку управляющего решения. Делается вывод о начале активного использования метода имитационного моделирования для оперативного управления сложными системами.