8 (495) 987 43 74 доб. 3304
Мы в соцсетях -              
Рус   |   Eng

Купить статью

Авторы: Стоянова О. В., Москалева  В. Д.     Опубликовано в № 3(99) 31 мая 2022 года
Рубрика: Управление эффективностью

Метод поддержки принятия решений по управлению научными исследованиями и разработками на основе комплекса моделей

Научные исследования и разработки (НИОКР) обеспечивают стабильное функционирование и формируют инновационный потенциал большинства компаний производственного сектора. Неэффективное управление НИОКР приводит к тому, что многие начатые проекты выходят за рамки планируемых сроков и бюджетов, а значительная часть промежуточных результатов НИОКР не доводится до конца. Сложность управления научными исследованиями и разработками связана с высокой информационной неопределенностью в отношении результативности НИОКР и производительности исполнителей. В статье рассмотрен метод поддержки принятия решений по управлению научными исследованиями и разработками в компаниях, основанный на использовании комплекса моделей. Для снижения информационной неопределенности при решении различных задач управления предложено использовать онтологическую модель интеллектуального капитала компании, имитационные модели процессов НИОКР и отдельных стадий, нечетко-логические модели для получения интегральных оценок управленческих решений. Метод обеспечивает основу для принятия решений о возможности и целесообразности использования ранее полученных результатов НИОКР (научно-технического задела); целесообразности реализации предлагаемого проекта на основе оценки его выполнимости; об организации проекта (объемно-календарное планирование); о распределении ресурсов на задачи; стимулировании исполнителей; планировании активностей по дополнительному обучению и организации информационной поддержки. В статье приведено общее описание метода, а также пример его использования для поддержки принятия решения о целесообразности реализации проекта НИОКР на основе оценки его выполнимости. В качестве альтернатив рассматривается две структуры организации процесса научных исследований и разработок в производственной компании. После выбора лучшей структуры проводится оценка влияния качества кадрового обеспечения на интегральную оценку выполнимости.

Ключевые слова

научные исследования и разработки, онтология, имитационная модель, нечетко-логическая модель, поддержка принятия решений

Автор статьи:

Стоянова О. В.

Ученая степень:

докт. техн., наук, доцент кафедры менеджмента и информационных технологий филиала Национального исследовательского университета «МЭИ» в Смоленске

Местоположение:

г. Смоленск

Автор статьи:

Москалева  В. Д.

Ученая степень:

экономический факультет Санкт- Петербургского государственного университета

Местоположение:

Санкт-Петербург, Россия