Список статей

В статье исследуются способы повышения операционной эффективности ­ИТ-компаний за счет совершенствования подходов к решению задач на различных этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (­SDLC). Показано, что наибольший потенциал роста операционной эффективности имеют задачи этапа работы с требованиями. Автоматизация таких задач с помощью инструментов искусственного интеллекта, в первую очередь основанных на больших языковых моделях (­LLM), позволит существенно сократить время ­SDLC за счет уменьшения количества итераций по доработке и устранению ошибок. В работе проведен анализ возможностей подобных инструментов, а также сложностей, связанных с их внедрением, включая риск технологической зависимости, проблемы интеграции новых инструментов в текущий ­ИТ-ландшафт компаний, риски нарушения непрерывности процессов при внедрении, а также сложности оценки экономических эффектов. В заключении делается вывод о необходимости комплексного подхода к модернизации ­SDLC, который должен сочетать технологические инновации с организационными изменениями в виде трансформации корпоративной культуры и процессов, направленных на адаптацию к новым технологиям. Предлагаются направления для дальнейших исследований, включая разработку универсальных методик внедрения инструментов ­ИИ и моделей оценки их экономической эффективности. Продолжение...

Купить статью

Цифровая обработка сигналов в составе киберфизических технологических систем основывается на алгоритмах, оперирующих информацией, представленной в дискретизированном виде как по уровню, так и по времени. В последнем случае предполагается постоянство интервала временного квантования как одного из постулируемых условий для применения алгоритмов. В то же время на практике такое постоянство обеспечивается далеко не всегда, что приводит к пропуску отдельных отсчетов или даже к случайному характеру дискретизации. Поэтому актуальной исследовательской задачей становится разработка методов и алгоритмов обработки сигналов в условиях случайной дискретизации, в частности для восстановления непрерывных сигналов по их дискретным отсчетам, взятым с нарушением требований теоремы Котельникова – Шеннона. Если интервал дискретизации непрерывного сигнала рассчитан с учетом ее требований (то есть, дискретизация проведена с частотой не ниже частоты Найквиста), то допускается его точное восстановление по дискретным отсчетам, в противном случае это невозможно. Однако и для этой ситуации существуют подходы к восстановлению непрерывных сигналов, которые учитывают дополнительную априорную информацию о природе сигнала. Часть таких подходов основана на сложном математическом аппарате, что делает их трудно применимыми и неуниверсальными, другая часть использует глубокие модели машинного обучения, затратные в плане вычислительных ресурсов и требовательные к объемам обучающих данных. В этих условиях предложен метод восстановления сигнала с ограниченным спектром по дискретным отсчетам, временной интервал между которыми случаен, а его математическое ожидание больше величины, определяемой теоремой Котельникова – Шеннона для регулярной дискретизации. Новизна результатов исследования заключается в предложенном методе и алгоритме восстановления непрерывного сигнала, а также в результатах анализа численного эксперимента, проведенного с программной моделью, выполненной в среде MatLab и реализующей разработанный алгоритм. Продолжение...

Купить статью

Статья посвящена решению задачи построения и использования моделей региональных экономических систем, учитывающих ситуационные аспекты управления. С учетом особенностей информации о функционировании указанных систем, которые вызывают затруднения при формировании аналитических и вероятно-статистических зависимостей, сделан вывод о перспективности применения для решения данной задачи нечетких ситуационных моделей на основе прецедентов. Предложена процедура построения нечетких ситуационно-прецедентных моделей региональных экономических систем, которая отличается наличием дополнительных переходов между узлами графа сети (состояниями) из-за наличия факторов неопределенности, приводящих к различным наблюдаемым реакциям системы на схожие управляющие воздействия. Процедура также позволяет использовать информацию на естественном языке, что значительно расширяет возможности по экономико-математическому моделированию ситуационных аспектов управления рациональными системами и процессами. Это обеспечивается путем применения онтологии предметной области для определения степени близости между элементами базы прецедентов и текущей ситуацией. Результаты применения разработанных программных средств, реализующих предложенную процедуру, для поддержки принятия решений по управлению региональным ИТ-кластером при осуществлении его участниками совместных программ показали достаточно высокую степень обоснованности предложенных рекомендаций. Продолжение...

Купить статью

Анализ и прогнозирование временных рядов потребления электроэнергии являются важными задачами для обеспечения эффективного управления энергетическими системами. Актуальность этого исследования обусловлена необходимостью получения точных прогнозов электропотребления для оптимизации работы энергетических сетей, планирования производства и распределения электроэнергии. В работе представлен сравнительный анализ моделей среднесрочного прогнозирования потребления электроэнергии с использованием программной среды R. Исследование охватывает классические модели прогнозирования, такие как ­SARIMA и ­ETS, а также менее распространенные в научной литературе машинно-ориентированные модели ­TBATS и Prophet. В работе подробно описаны функции R, необходимые для выполнения расчетов, а также приведен фрагмент программного кода, предназначенный для предварительного анализа данных и построения прогнозов. Все рассмотренные модели демонстрируют высокую точность в среднесрочном прогнозировании потребления электроэнергии. При этом наблюдается вариативность показателей качества подгонки моделей в зависимости от региональных филиалов Единой энергетической системы России. Применение алгоритмов ­ETS и бэггинга ­ETS обеспечивает наилучшие прогнозы с незначительной средней абсолютной ошибкой (немногим более 1 %) для России в целом, а также для объединенной энергосистемы Урала. Модель ­TBATS рекомендуется для предсказания электропотребления в зонах «Центр» и «Восток», а модель ­SARIMA – в зоне «Юг». Несмотря на то что модель Prophet продемонстрировала удовлетворительное качество прогнозов, проведенный анализ свидетельствует о том, что ее эффективность значительно возрастает при применении к данным с высокой частотой, таким как недельные или часовые временные ряды. Продолжение...

Купить статью

Промышленный комплекс с его производственными, экономическими и социальными связями представляет собой сложный объект для управления. Решение задачи по реализации оптимального управления таким объектом требует исследования, формирования новых подходов и инструментов моделирования. Целью исследования является разработка практически применимой модели оптимального управления промышленным комплексом на уровне региона. В статье представлена попытка решения задачи создания агент-ориентированной модели управления промышленным комплексом отдельного региона в программной среде. Для формирования модели использован агент-ориентированный подход, выбор оптимальных решений реализуется пошагово на основе минимаксного подхода. Модель реализована на основе трехуровневой архитектуры управления, включающей органы власти федерального и регионального уровней, а также уровень управления предприятий, объединенных по видам деятельности. Разработано представление социально-экономических и производственных параметров каждого вида деятельности в виде фазового вектора в соответствующем конечномерном векторном пространстве. Формализованы действия, ограничения для параметров и соответствующие максимизируемые целевые функции для агентов каждого уровня. Разработан алгоритм модели управления региональным промышленным комплексом, предполагающей максимизацию целевой функции каждым агентом путем выбора своего оптимального гарантированного (максиминного) управления с учетом возможных наихудших рисков, ограничений и управляющих воздействий агентов вышестоящего уровня. Предложено векторно-матричное рекуррентное уравнение для расчета фазовых векторов агентов следующего периода. Для расчетов используются матрицы коэффициентов внутренней динамики параметров промышленного комплекса, влияния управляющих воздействий, рисков и ограничений. Векторы возмущений и ограничений изменяются в соответствии со сценариями. Разработанная архитектура и алгоритмы поиска оптимальных решений трехуровневой модели управления региональным промышленным комплексом программно реализованы в среде AnyLogic Personal Learning Edition. Разработанная программа может использоваться региональными органами власти, научными организациями для проведения детализированных по секторам промышленной деятельности региона расчетов исходя из предложенного сценария внешних факторов. Продолжение...

Купить статью

В статье рассмотрены модели индикативного планирования контрольных показателей предприятий в составе финансово-промышленного консорциума радиоэлектронной промышленности. В консорциум могут входить предприятия всех видов собственности и организационно-правовых форм, отвечающие за выполнение плановых заданий в соответствии с договором о вхождении в финансово-промышленный консорциум. Актуальность исследования связана с необходимостью построения математических моделей планирования развития предприятий с учетом возможностей изменения взаимосвязей. Основная цель исследования заключается в разработке моделей оценки контрольных показателей планируемой деятельности (контрольных цифр) предприятий на основе сопоставления их планов и доступных стимулов. Научным результатом исследования являются разработанные эволюционно-симулятивные модели, обеспечивающие выбор контрольных показателей, учитывающих возможности и особенности предприятий, возможность ди­намично изменять их перечень, а также формы стимулирования. Модели позволяют вырабатывать управляющие воздействия как уровень поощрения или наказания юридических лиц в зависимости от того, в какой мере выпол­нено или не выполнено плановое задание. Выявлены причины отношения производства электронной компонентной базы к «нерыночным» товарам и услугам. Проведен анализ трех наиболее характерных сценариев соотношения между разме­ром спроса и объемами производства: продукт является дефицитным, т. е. потребность не ограничена; потребность сравнима с объемами производства; потребность существенно меньше объема производ­ства. Приведен пример планирования показателей предприятия с помощью контрольных цифр. Практическое значение предложенных моделей заключается в возможности их использования для выработки рекомендаций по согласованию контрольных показателей в группе предприятий. Продолжение...

Купить статью